Oogstrobot voor broccoli stap dichterbij
Onderzoekers van Wageningen Plant Research hebben beeldherkenningssoftware ontwikkeld waardoor automatisch oogsten van broccoli een stap dichterbij komt.
Handmatig oogsten van broccoli voor de verse markt is erg arbeidsintensief en omvat ongeveer 35 procent van de totale productiekosten. Automatisering van de oogst zou naast een aanzienlijke kostenbesparing ook een verlichting opleveren van het beschikbare personeel in het piekseizoen.
Een zelfstandig werkende oogstrobot moet in staat zijn broccoli in het veld te detecteren en daarnaast de grootte en rijpheid van de broccoli vaststellen. Met de ontwikkeling van beeldherkenningssoftware is op basis van textuur en kleur de broccoli van de achtergrond te onderscheiden. Daarmee is een eerste belangrijke stap gezet in de ontwikkeling van een zelfstandig werkende oogstrobot.
Veelbelovend
De automatische detectie is inmiddels in verschillende veldproeven onderzocht en geëvalueerd met beelden van broccoli uit het veld van verschillende grootte en van niet-verhandelbare en verhandelbare rijpheid. De resultaten vertoonden een veelbelovende nauwkeurigheid van 94 procent.
Lees ook
Laatste nieuws
Nieuwste video's
Kennispartners
Meest gelezen
Nieuw op MechanisatieMarkt.nl
-
Claas Celtis 436 RX
Gebruikt, P.O.A.
-
Case IH PUMA 185 CVX STAGE V
2022, P.O.A.
-
Fella TH13010 getrokken schudder
2012, P.O.A.
-
SOLIS SOLIS 26
2022, € 10.500
Vacatures
Activator Agro
Building Balance - Doetinchem, Nederland
Administratief medewerker akker-, land-, tuinbouw of visserij
Wageningen University & Research - Wageningen
Leidinggevende Agroteam
Royal HZPC Group B.V. - Mitselwier
Specialist gewasverzorging
Syngenta Seeds - Zeewolde
Medewerker Mechanisatie
Syngenta Seeds - Zeewolde
Weer
-
Maandag17° / 11°30 %
-
Dinsdag19° / 11°70 %
-
Woensdag16° / 13°50 %